期刊文章详细信息
基于改进差分进化算法的二维最大熵图像分割
2-D Maximum Entropy Method in Image Segmentation Based on Dynamic Differential Evolution
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]西安航空学院计算机学院,陕西西安710077
基 金：西安市科技计划资助项目(编号CXY1518(1))
年 份：2016
卷 号：35
期 号：6
起止页码：69-72
语 种：中文
收录情况：ZGKJHX、普通刊
摘 要：针对二维最大熵图像分割方法计算复杂度高的问题,将基本的差分进化算法作了改进,提出基于动态差分进化算法的二维最大熵图像分割方法。依据差分进化算法收敛快、控制参数少等优点,采用动态差分进化算法进行全局寻优,实现基于动态差分进化的二维最大熵图像分割。实验结果表明,该方法在执行时间与收敛性方面均得到较理想的分割效果。
关 键 词：二维最大熵 图像分割 差分进化算法 直方图 阈值法
分 类 号：TP391.41]
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