文献类型：期刊文章

作　　者：张清华[1] 胡荣德[1,2] 姚龙洋[3] 谢万成[1]

机构地区：[1]重庆邮电大学理学院,北京100876 [2]北京邮电大学计算机学院,北京100876 [3]重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065

出　　处：《控制与决策》

基　　金：国家自然科学基金项目(61472056);大学生科研训练计划项目(A2014-45)

年　　份：2016

卷　　号：31

期　　号：7

起止页码：1199-1205

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20162902619215)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：基于Pawlak粗糙集的属性约简一般保持决策表的正区域不变,然而由于现实中不同用户对不同约简精度的需求,获取属性值的实际代价与个人偏好可能不同.针对决策者主观个人偏好、客观约简精度、获取属性值的实际代价和决策表各区域的误判代价等综合情况,提出新的约简算法,并讨论约简代价与约简精度间的关系.通过遗传算法,采用启发式方法搜索出局部最优约简子集.仿真实验表明,所提出的算法操作性强,更适合处理实际决策问题.

关 键 词：决策粗糙集  属性重要度 代价函数 用户偏好 属性约简

分 类 号：TP18]