文献类型：期刊文章

作　　者：陶九阳[1,2] 吴琳[1] 胡晓峰[1]

机构地区：[1]国防大学信息作战与指挥训练教研部,北京100091 [2]解放军理工大学指挥信息系统学院,江苏南京210007

出　　处：《指挥与控制学报》

基　　金：军民共用重大研究计划联合基金(U1435218);国家自然科学基金(61174156;61273189;61174035;61374179;61403400;61403401)资助~~

年　　份：2016

卷　　号：2

期　　号：2

起止页码：114-120

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：以"深蓝"的技术原理为比对,研究了AlphaGo有监督学习策略网络、快速走子模型、增强学习策略网络和价值网络等核心模块,较为详细地分析了策略网络、价值网络引导的蒙特卡洛树搜索算法的实现;以AlphaGo的技术突破为起点,展望了人工智能在物理域、信息域、认知域和社会域上的可能应用,分析了美国国防部高级研究计划局资助的人工智能军事应用项目;以OODA循环理论为基础,研究了人工智能应用于军事领域可能会带来的颠覆性效果.

关 键 词：深度学习  增强学习  态势感知 OODA循环  

分 类 号：E919] TP18]