期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]合肥师范学院公共计算机教学部,合肥230601 [2]合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009
基 金:国家自然科学基金(61175033);安徽省高校优秀青年人才基金重点项目(2013SQRL063ZD);合肥师范学院校级项目(2015QN07)资助
年 份:2016
卷 号:30
期 号:5
起止页码:772-778
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:在水下环境中,水体介质对光照的吸收和散射是导致水下成像失真的两大主要成因。水体对光线的吸收导致能量衰退大大降低了清晰度,另水体介质对各波段的散射和吸收的无规律性导致水下成像颜色失真。为了提高对水下成像的认知,本文提出了一种自适应水下图像增强算法。该方法首先对原始图像进行降噪和对比度提升得到两幅输入图;其次,以原始图像的显著图为引导,结合照度和色度图,作为图像融合的权重图;最后,根据权重图对两幅输入图像进行自适应加权求和,从而实现图像增强的目的。实验结果证明本文算法具有良好的实时性和鲁棒性,有效地增强了水下降质图像。
关 键 词:图像融合 显著图 水下彩色图像 图像增强
分 类 号:TP391.41] TN911.73[计算机类]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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