文献类型：期刊文章

作　　者：任克强[1] 胡梦云[1]

机构地区：[1]江西理工大学信息工程学院,赣州341000

出　　处：《电子测量与仪器学报》

基　　金：国家自然科学基金(61501210)资助项目

年　　份：2016

卷　　号：30

期　　号：5

起止页码：748-756

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了解决传统SURF算法存在的问题,提高彩色图像配准的精度和准确率,提出一种双向邻近匹配的彩色图像配准算法。该算法对传统的SURF描述符进行改进,将图像的色彩信息叠加在只包含灰度信息的传统SURF特征描述符上,组成改进的SURF特征描述符,以增强彩色信息对配准的影响,提高配准的准确率;采用FLANN算法搜索匹配点对,并对匹配点对进行双向邻近匹配,以提高搜索效率和匹配精度;利用改进RANSAC算法剔除匹配错误的特征点对,以进一步优化匹配结果。实验结果表明,该算法能够有效地提高彩色图像配准的精度和准确率,具有较好的鲁棒性和图像变换适应性。

关 键 词：彩色图像配准  改进特征描述向量  双向邻近匹配  SURF算法

分 类 号：TN911.73] TP391]