文献类型：期刊文章

作　　者：马松岳[1] 许鑫[1]

机构地区：[1]华东师范大学经济与管理学部信息管理系,上海200241

出　　处：《图书情报工作》

年　　份：2016

卷　　号：60

期　　号：10

起止页码：95-102

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2014_2016、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[目的/意义]鉴于网络用户评价已成为人们选择产品或服务时的重要参考指标,旨在了解打分评价和评论评价之间的关系,同时为仅有评论评价的网站提供符合潜在分值的排序和推荐功能。[方法/过程]通过抓取豆瓣电影的用户评价,使用ROST EA工具进行情感分析得到评论评价的综合情绪值,将其与打分评价进行相关分析,并考虑评论文本的情感强度赋权对结果造成的差异,在此基础上通过回归分析构建回归模型并对其进行检验。[结果/结论]发现评论评价的综合情绪值与打分评价相关性较高,情感强度的赋权情况对结果影响不大,说明可以根据评论评价预测打分,据此给出相应的回归模型。

关 键 词：情感分析 打分评价  评论评价  综合情绪  

分 类 号：G358]