文献类型：期刊文章

作　　者：姚旭[1] 程蓉[2,3] 崔力心[1] 拜润卿[1] 康小宁[2]

机构地区：[1]国网甘肃省电力公司,甘肃兰州730030 [2]西安交通大学,陕西省智能电网重点实验室,陕西西安710049 [3]国网河北省电力公司经济技术研究院,河北石家庄050011

出　　处：《电力系统保护与控制》

基　　金：国网甘肃省电力公司科技项目(522722140043)

年　　份：2016

卷　　号：44

期　　号：11

起止页码：40-45

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对智能变电站条件下,因采样速率过低导致行波测距无法应用的问题,提出了一种面向智能变电站的输电线路工频综合故障定位方法。所提方法可以在现有各种单端工频测距方法中,选择出测距精度最高的方法,从而给出准确的故障位置信息。目前现有的各种工频测距方法的测距精度会受到电源、对端系统阻抗以及过渡电阻等参数的综合影响,在不同的故障条件下,各方法的测距精度会有不同的表现。首先获取输电线路发生故障时的大量训练样本,应用粗糙集理论对训练样本进行属性约简,找出测距精度与故障条件之间的内在关系。在系统发生故障时,应用KNN算法在多种工频测距方法中找到测距结果最准确的方法,计算故障距离。ATP仿真结果及RTDS仿真实验显示,所提方法可以成功避开误差较大的方法,选择实际精度最优的方法,有效提高测距精度。

关 键 词：智能变电站 单端工频测距  属性约简 KNN算法 RTDS

分 类 号：TM75] TM63