文献类型：期刊文章

作　　者：李明河[1] 周磊[1] 王健[2]

机构地区：[1]安徽工业大学电气与信息工程学院,马鞍山243002 [2]安徽华骐环保科技股份有限公司,马鞍山243000

出　　处：《农业机械学报》

基　　金：'十二五'国家科技支撑计划项目(2014BAC01B04);安徽省科技攻关重大项目(1301041023);安徽省软科学研究项目(1502052034)

年　　份：2016

卷　　号：47

期　　号：6

起止页码：297-302

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20162602544391)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对污水处理溶解氧时变、非线性以及设定值难以跟踪控制的问题,提出了一种基于Levenberg-Marquardt算法(LM算法)的溶解氧浓度神经网络预测控制器的设计方法。首先在国际水协会提出的活性污泥1号模型(ASM1)基础上,经过合理的假设和约束,得到简化的溶解氧浓度模型,经过BP神经网络系统辨识和模型预测设计了溶解氧神经网络预测控制器。并采用LM算法改进了BP神经网络,克服了容易陷入局部极小值、收敛速度慢的缺点,提高了神经网络预测精度。仿真结果表明,神经网络预测控制具有很好的自适应性和鲁棒性,提高了溶解氧跟踪控制性能。

关 键 词：污水处理 溶解氧浓度 神经网络预测控制 LEVENBERG-MARQUARDT算法

分 类 号：TP183] X832]