文献类型：期刊文章

作　　者：吴冲龙[1,2] 刘刚[1,2] 张夏林[1] 何珍文[1] 张志庭[1]

机构地区：[1]中国地质大学计算机学院地质过程与矿产资源国家重点实验室,武汉430074 [2]智能地学信息处理湖北省重点实验室,武汉430074

出　　处：《科学通报》

基　　金：国家自然科学基金(41172300;41101368);国家高技术研究发展计划(2008AA121602;2012AA121401)资助

年　　份：2016

卷　　号：61

期　　号：16

起止页码：1797-1807

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20162802580607)、IC、JST、MR、RCCSE、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：地质科学大数据是一种时空大数据,其特征与一般大数据有相似之处,也有显著差别.为了应对挑战,需要引进大数据理论、方法和技术,开展对地质科学大数据的统合和利用.采用大数据技术直接在海量时空数据和文本数据中挖掘知识,能突破采样随机性和样本空间狭小、仅凭少量观测数据和固有模式进行判断,以及传统数据分析方法的限制,有可能取得地质科学的新发现.目前常用的一系列数学地质方法和一般空间数据挖掘方法,经改造可用于地质科学时空大数据挖掘.大数据时代地质科学发展所涉及的关键科学技术问题,包括结构化数据与半结构化非结构化数据、大数据与小数据、混杂性数据与精确性数据、模型与数据、静态勘查模型与动态监测模型等的一体化存储管理和处理,数据挖掘与数据分析的结合、相关关系与因果关系的统一,地质科学大数据的深度挖掘和可视化."玻璃地球"是地质科学大数据的有效载体,开展"玻璃地球"建设是解决上述各种科学技术问题的最佳途径之一.

关 键 词：大数据 地质时空数据  玻璃地球  云技术  数据挖掘

分 类 号：P628]