文献类型：期刊文章

作　　者：胡宇[1] 张世英[1] 罗雷[1] 朱杰堂[1] 马鸿飞[2]

机构地区：[1]火箭军工程大学动力工程系 [2]中国人民解放军96361部队

出　　处：《航空动力学报》

年　　份：2016

卷　　号：31

期　　号：5

起止页码：1260-1267

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20162302464826)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对涡扇发动机气路部件故障诊断中参数存在不同的噪声统计特性,提出了一种自适应平方根容积卡尔曼滤波（ASRCKF）器的自适应滤波方法.该方法直接利用基于3阶容积积分方法近似发动机的非线性统计特性,用于替代非线性无迹卡尔曼滤波方法的系统模型,避免了滤波过程参数选取的问题;采用移动窗口法对噪声协方差矩阵进行自适应估计,提高了算法对不同统计特性噪声的自适应能力和滤波精度.通过对发动机气路部件健康参数蜕化过程仿真结果表明：ASRCKF方法相比平方根容积卡尔曼滤波（SRCKF）方法,精度提高40%~50%,对不同噪声信号具有更好的适应能力.

关 键 词：涡扇发动机 容积卡尔曼滤波  移动窗口法  参数估计 故障诊断

分 类 号：V233.7]