文献类型：期刊文章

作　　者：郭燕[1] 武喜红[1] 程永政[1] 王来刚[1] 刘婷[1]

机构地区：[1]河南省农业科学院农业经济与信息研究所,郑州450002

出　　处：《遥感信息》

基　　金：高分辨率对地观测系统重大专项项目(09-Y30B03-9001-13/15);河南省科技成果转化项目(14220111033);河南省农业科学院农业科技创新项目(201315618)

年　　份：2015

卷　　号：30

期　　号：6

起止页码：31-36

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由于受到时间分辨率的影响,长期以来国内遥感技术在面积监测、作物长势监测等方面受到限制。针对此问题,该文利用"高分一号"卫星高空间和高时间分辨率的特点,应用其宽幅16m分辨率数据,结合Landsat-8和RapidEye数据,采用支持向量机(SVM)和光谱角法(SAM)在许昌进行农作物(玉米)的识别和面积提取及其精度分析。结果表明,"高分一号"4个宽幅传感器的影像应用精度差别较大,其中WFV3数据的作物识别与种植面积提取精度最高,高于Landsat-8,与RapidEye接近;而WFV1和WFV4数据的应用效果较差,不太适用于试验区内复杂的秋季作物类型的识别。总体上讲,SVM分类器的分类精度和Kappa系数都要好于SAM分类器,相比之下SVM更适合于农作物的识别和种植面积提取。

关 键 词：高分一号  作物识别  玉米种植面积提取  支持向量机 光谱角 精度评价  

分 类 号：S127]