文献类型：期刊文章

作　　者：马增强[1] 李亚超[1] 刘政[1] 谷朝健[1]

机构地区：[1]石家庄铁道大学电气与电子工程学院,石家庄050043

出　　处：《振动与冲击》

基　　金：国家自然科学基金(11227201;11372199;51208318);河北省自然科学基金(A2014210142)

年　　份：2016

卷　　号：35

期　　号：13

起止页码：134-139

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对滚动轴承早期故障振动信号信噪比低、故障特征提取困难的问题,提出了基于变分模态分解和能量算子的滚动轴承故障特征提取方法。该方法首先对故障信号进行变模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD),得到若干本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF);其次,通过峭度准则选取其中峭度最大的分量进行Teager能量算子解调,得到信号的Teager能量谱。将该方法应用到滚动轴承仿真故障数据和实际数据中,结果表明,该方法提高了信号的分解效率,降低了噪声的影响,能够实现滚动轴承故障的精确诊断,证明了该方法的有效性。

关 键 词：滚动轴承 故障诊断 变模态分解  能量算子

分 类 号：TH165.3]