文献类型：期刊文章

作　　者：姜永超[1]

机构地区：[1]燕山大学国际教育学院,河北秦皇岛066004

出　　处：《现代电子技术》

基　　金：2015年河北省社会科学基金项目(HB15YY001)系列成果之一:信息技术下河北省对外汉语教学深度融合研究

年　　份：2016

卷　　号：39

期　　号：13

起止页码：145-148

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：依据教育数据挖掘技术,通过关联规则挖掘中的确定因素法和序列模式挖掘,分别对学生课程选择的最小关联规则和学生的临时兴趣学习模式进行挖掘,以此进行学生的行为分析。首先,通过最小关联规则挖掘中的确定因素(DF)法,从课程数据库中挖掘学生课程选择的最小关联规则。其次,通过临时兴趣序列模式(TIPS)技术,在学习活动序列中发现短期的学习行为模式。最后,通过数据实验验证该算法具有实际意义。

关 键 词：数据挖掘 关联规则 确定因素法  序列模式  

分 类 号：TN911-34] TM417]