期刊文章详细信息
联合TDOA改进算法和卡尔曼滤波的UWB室内定位研究
Research on UWB indoor positioning in combination with TDOA improved algorithm and Kalman filtering
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]海南大学信息科学技术学院,海南海口570228
基 金:国家自然科学基金资助项目(61461017)
年 份:2016
卷 号:39
期 号:13
起止页码:1-5
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:随着"互联网+"的提出以及物联网技术的不断发展,各行业对人员、货物等进行定位的场景在不断增多;与此同时,安防监控、航空航天、无人工业化操作、海域勘探、数字化旅游等新兴领域对室内定位系统的需求也在日益增强。针对不同需求,学术界和工业界开发了多种定位技术,它们在定位适用性、定位精度等方面存在较大的差异。相比其他定位方式,超宽带(UWB)定位技术在精确度、实时性能和数据可扩展方面具有独特的优势,通过改进基于到达时间差(TDOA)的算法,降低了时钟同步的难度,联合卡尔曼滤波进一步消除了传输过程中的误差干扰,最终使得室内定位更加精确。
关 键 词:到达时间差 卡尔曼滤波 超宽带 室内定位
分 类 号:TN911.34]
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