文献类型：期刊文章

作　　者：陈传法[1,2] 刘凤英[2] 闫长青[3] 戴洪磊[2] 郭金运[1,2] 刘国林[2]

机构地区：[1]山东科技大学矿山灾害预防控制省部共建国家重点实验室培育基地,山东青岛266590 [2]山东科技大学山东省基础地理信息与数字化技术重点实验室,山东青岛266590 [3]山东科技大学信息工程系,山东泰安271019

出　　处：《武汉大学学报（信息科学版）》

基　　金：国家自然科学基金(41101433;41371367);山东科技大学杰出青年科技人才支持计划;山东煤炭安全高效开采技术与装备协同创新中心项目;山东省泰山学者建设工程专项资金~~

年　　份：2016

卷　　号：41

期　　号：6

起止页码：803-809

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20162502525650)、GEOBASE、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了抑制采样点中粗差对数字高程模型(digital elevation model,DEM)建模的影响,以较高精度的多面函数(multi-quadric,MQ)为基函数,由改进Huber损失函数和权重惩罚项组成目标函数,发展了MQ抗差插值算法(MQ-H)。通过优化MQ-H目标函数,采样点权重计算最终转换为方程组求解。以数学曲面为研究对象,将MQ-H计算结果与传统MQ及最小绝对偏差MQ(MQ-L)进行比较,结果表明:当采样误差服从正态分布时,MQ-H计算精度与传统MQ相当,而远高于MQ-L;当采样误差服从拉普拉斯分布时,MQ-H计算精度略高于MQ-L及传统MQ;当采样点被粗差污染时,MQ-H计算精度远高于传统MQ及MQ-L。在实例分析中,以无人遥测飞艇立体像对获取的地面离散高程点为基础数据,基于MQ-H构建测区DEM,并将计算结果与传统插值算法,如反距离加权(inverse distance weighting,IDW)、普通克里金(ordinary Kriging,OK)和专业DEM插值软件ANUDEM(Australian National University DEM)进行比较,结果表明,传统插值方法在不同程度上受采样点中异常值或偶然误差影响,而MQ-H受异常值影响较小,且能准确捕捉到地形细节信息。

关 键 词：抗差 多面函数 精度  DEM Huber损失函数  

分 类 号：P207[测绘类]