登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

硬岩隧道掘进机性能预测模型研究进展  ( EI收录)  

Research advances of tunnel boring machine performance prediction models for hard rock

  

文献类型:期刊文章

作  者:刘泉声[1,2] 刘建平[1] 潘玉丛[1] 孔晓璇[2] 崔先泽[1] 黄诗冰[1] 魏莱[1]

机构地区:[1]中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室,湖北武汉430071 [2]武汉大学土木建筑工程学院岩土与结构工程安全湖北省重点实验室,湖北武汉430072

出  处:《岩石力学与工程学报》

基  金:国家重点基础研究发展计划(973)项目(2014CB046904;2015CB058102);国家自然科学基金重点项目(41130742)~~

年  份:2016

卷  号:35

期  号:A01

起止页码:2766-2786

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20162302465019)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:由于硬岩隧道掘进机(TBM)对地质条件极其敏感,且前期投资较大,准确预测特定地质条件下的TBM性能对于隧道施工方法选择、施工进度安排和成本估计至关重要,同时也是隧道行业内的热门话题。首先回顾国内外TBM性能预测模型的研究进展,对目前常用的TBM性能预测模型进行较为详细地介绍。基于对理论模型和复杂经验模型(总计17个)中使用的岩体参数和机器参数的频率统计,发现影响TBM性能的岩体参数主要包括不连续面间距、岩石单轴抗压强度、不连续面和隧道轴向之间的夹角、隧道直径和岩石脆性等;影响TBM性能的机器参数主要包括单刀推力、刀盘转速、刀具直径、刀间距、刀尖宽度和滚刀岩石接触角等。基于统计结果论述各参数对TBM性能的影响,最后根据国外TBM性能预测模型的发展历程对国内开发TBM性能预测模型提出一些建议。

关 键 词:隧道工程 隧道掘进机(TBM)性能预测模型  岩体参数 机器参数  

分 类 号:U45]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心