文献类型：期刊文章

作　　者：金守峰[1] 陈蓉[1] 范荻[1] 田明锐[2]

机构地区：[1]西安工程大学机电工程学院,陕西西安710048 [2]长安大学高速公路施工机械陕西省重点实验室,陕西西安710064

出　　处：《西安工程大学学报》

基　　金：高速公路施工机械陕西省重点实验室开放基金(310825161123);西安工程大学教学改革项目(2014JG06)

年　　份：2016

卷　　号：30

期　　号：3

起止页码：347-353

语　　种：中文

收录情况：CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为解决光切显微镜测量机加工表面粗糙度的测量精度不高、效率低的问题,在光切法测量原理的基础上,开发了基于光切显微镜的表面粗糙度视觉测量系统.通过视觉传感器获取机加工表面的微观轮廓图像,提出了基于Zernike矩的轮廓亚像素边缘检测算法,建立了最大类间方差法与传统Zernike矩相结合的模型,提高了轮廓亚像素边缘点的定位精度.采用最小二乘拟合法确定了轮廓基准中线,根据表面粗糙度的国家标准建立了轮廓算术平均偏差R_a的数学模型,实现了机加工表面粗糙度的测量.结果表明,机加工表面精度等级在7～10级时,所测量表面粗糙度的相对误差不超过5%,算法耗时约15ms.该测量系统具有较好的精度和实时性,提高了测量效率.

关 键 词：表面粗糙度 光切显微镜 ZERNIKE矩 亚像素 最小二乘中线  

分 类 号：TN247]