期刊文章详细信息
基于改进TF-IDF的微博短文本特征词提取算法
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]湖北理工学院计算机学院,湖北黄石435002
基 金：湖北理工学院校级科研项目(15xjz02Q);湖北理工学院校级科研项目(15xjz03Q)
年 份：2016
卷 号：15
期 号：6
起止页码：48-50
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：针对微博短文本特征难以提取的特点,结合微博文本的3种专属特殊符号:"@"、"//"和"#"分析微博文本的特点,从而对TF-IDF算法进行改进,并且考虑用户兴趣时间的长短来进行微博短文本特征词的选取。实验结果表明,相对于原有算法,该算法能够有效提高微博短文本特征词提取的准确度。
关 键 词：TF-IDF 微博短文本 特征词提取
分 类 号：TP312]
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