期刊文章详细信息
基于高斯拟合的光纤型SPR信号的峰值检测算法 ( EI收录 SCI收录)
Peak Detection Algorithm of Optical Fiber SPR Signal Based on the Gaussian Fitting
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津300072 [2]天津大学化工学院,天津300072 [3]天津大学,天津市生物医学检测技术与仪器重点实验室,天津300072 [4]天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津300072
基 金:国家重大科学仪器设备开发专项(2012YQ090194)
年 份:2016
卷 号:36
期 号:6
起止页码:1949-1953
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号:20162502522233)、IC、INSPEC、JST、PUBMED、RCCSE、RSC、SCI(收录号:WOS:000377735000061)、SCI-EXPANDED(收录号:WOS:000377735000061)、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:光纤型表面等离子共振光谱具有半峰宽较宽,共振峰不尖锐等特征,传统的针对棱镜型SPR光谱的峰值检测算法无法准确定位此类光谱的共振峰值。为了准确计算光纤型SPR光谱的共振波长,提出了一种基于信赖域算法的高斯拟合方法,在拟合的光谱曲线上利用一维搜索的方式确定峰值位置。通过对标准甘油光谱数据的处理,证明高斯拟合法能够适应光纤型SPR光谱的特征,波长计算准确。通过搭建的SPR系统,实验测量了不同浓度下蔗糖溶液的SPR光谱数据,并分别采用加权质心法,追踪质心法和该研究提出的高斯拟合法进行共振波长的计算。结果表明高斯拟合法能够有效提升分辨率,且运算速度较快,有利于工程集成。
关 键 词:SPR光谱 高斯拟合法 信赖域算法 峰值检测
分 类 号:TH774[仪器类]
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