文献类型：期刊文章

作　　者：马勇[1]

机构地区：[1]四川工程职业技术学院电气信息工程系,四川德阳618000

出　　处：《电子设计工程》

基　　金：国家自然科学基金(40701146);四川省高校重点实验室项目(2014WZY05)

年　　份：2016

卷　　号：24

期　　号：11

起止页码：108-111

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对计算机网络中安全性问题,提出一种融合模糊推理和Michigan型遗传算法的网络入侵检测方案。首先,通过一种启发式过程来确定每个模糊if-then规则后件类和确定性分数。然后,利用Michigan型遗传算法,通过交叉和变异操作来进化模糊系统的规则,产生高分类率的模糊规则。最后,通过协同进化后的模糊系统实现入侵检测。在DARPA数据集上进行实验,结果表明该方案能够精确的检测U2R、R2L、Do S和PRB类网络攻击,具有很高的安全性。

关 键 词：网络入侵检测 模糊推理 Michigan型遗传算法  规则进化  

分 类 号：TN918]