期刊文章详细信息
基于卷积神经网络的颈动脉斑块超声图像特征识别
Recognition of Carotid Plaque in Ultrasonic Images Based on Deep Convolutional Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]华中科技大学生命科学与技术学院生物医学工程系分子生物物理教育部重点实验室,武汉430074
年 份：2016
卷 号：22
期 号：5
起止页码：4-8
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：从卷积神经网络层数、卷积核大小、特征维数等方面分析对识别效果的影响,优化网络参数,构建一个适用于颈动脉斑块识别的卷积神经网络。研究表明,卷积神经网络是可行的,对颈动脉斑块有较好的识别效果,且优于SVM方法。
关 键 词：卷积神经网络 颈动脉斑块 特征识别
分 类 号：R445.1]
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