期刊文章详细信息
命名数据网络中一种基于节点分类的数据存储策略 ( EI收录)
A Data Caching Scheme Based on Node Classification in Named Data Networking
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]重庆邮电大学光纤通信技术重点实验室,重庆400065
基 金:国家自然科学基金项目(61371096;61275077);国家"九七三"重点基础研究发展计划基金项目(2012CB315803);重庆市自然科学基金项目(cstc2013jcyjA40052);重庆市教委科学技术研究项目(KJ130515)~~
年 份:2016
卷 号:53
期 号:6
起止页码:1281-1291
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:缓存是命名数据网络(named data networking,NDN)有别于传统网络最突出的特性之一,NDN中默认所有节点都具有缓存所有经过数据的功能.这种"处处缓存"策略导致网内大量冗余数据的产生,使网内缓存被严重浪费.针对上述问题,首次提出了一种基于节点分类(based on node classification,BNC)的数据存储策略.基于节点位置的不同,将数据返回客户端所经过的节点分为"边缘"类节点与"核心"类节点.当数据经过"核心"类节点时,通过权衡该类节点的位置与数据在不同节点的流行度分布,将数据存储在对其他节点最有利的节点中;当数据经过"边缘"类节点时,通过该数据流行度来选择最有利于客户端的位置.仿真结果表明,提出的策略将有效提高数据命中率,减少数据请求时延和距离.
关 键 词:命名数据网络 节点分类数据存储策略 网内存储 冗余数据 内容中心网络
分 类 号:TP393]
参考文献:
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引证文献:
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