文献类型：期刊文章

作　　者：马占飞[1,2] 张涵[2]

机构地区：[1]内蒙古科技大学包头师范学院计算机系,内蒙古包头014030 [2]内蒙古科技大学信息工程学院计算机系,内蒙古包头014010

出　　处：《微电子学与计算机》

基　　金：国家自然科学基金项目(61163025);内蒙古自治区自然科学基金项目(2010BS0904);内蒙古自治区高等学校科学研究基金项目(NJ10162;NJZY14242;NJZY201);包头市科学研究基金项目(2014S2004-3-1-26)

年　　份：2016

卷　　号：33

期　　号：6

起止页码：117-122

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2015_2016、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：BP算法是入侵检测系统(IDS)的一种重要检测方法,但是该算法存在检测时间长、效率低下等局限性.为了解决以上问题,通过对BP算法的深入剖析,提出了一种面向入侵检测系统的新算法——EBP(Enhanced BP)算法.EBP算法通过改进误差函数、增加可自适应放大的误差信号等方法,较好地解决了IDS的检测速度慢、检测效率低下等问题.实验结果表明,EBP算法相比经典的BP算法和MBP算法,不仅在网络训练的收敛速度上有了明显改善,而且在IDS的检测效率上分别提高了14.0%和8.1%,在误报率上分别降低了4.45%和1.5%.

关 键 词：EBP算法  神经网络 入侵检测 饱和度 收敛速度

分 类 号：TP393]