文献类型：期刊文章

作　　者：吴清霞[1] 周娅[1] 文缔尧[1] 贺正红[1]

机构地区：[1]桂林电子科技大学计算机科学与工程学院,广西桂林541004

出　　处：《计算机应用》

基　　金：广西科技攻关计划项目(桂科攻1598019-3);广西教育厅高校科技项目(2013YB095);广西信息实验科学中心重点项目(20130111);桂林电子科技大学研究生创新项目(GDYCSZ201465)~~

年　　份：2016

卷　　号：36

期　　号：6

起止页码：1762-1766

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对传统的旅游路线推荐算法推荐准确率不高的缺陷,提出一种基于兴趣点(POI)流行度和用户兴趣偏好的个性化旅游路线推荐(PTIR)算法.首先通过分析得到用户真实的历史旅游足迹;然后根据用户在每个景点的逗留时间提出基于时间的用户兴趣偏好;最后在给定的旅行时间限制、起点和终点下,设计最优旅游路线计算方法.在Flickr社交网站的真实数据集上进行实验,结果显示,相比传统的只考虑POI流行度的算法,该个性化旅游路线推荐算法的准确率和召回率都有较大提升;相比只考虑用户兴趣偏好的算法,该个性化旅游路线推荐算法的准确率和召回率也有所提高.实验结果表明综合考虑POI流行度和用户兴趣偏好能使路线推荐得更准确.

关 键 词：旅游路线推荐  兴趣点 用户兴趣 定向问题  整数规划

分 类 号：TP391.3]