文献类型：期刊文章

作　　者：杨硕[1] 张波[1] 张志杰[2]

机构地区：[1]沈阳化工大学计算机科学与技术学院,沈阳110142 [2]西南民族大学计算机科学与技术学院,成都610041

出　　处：《计算机应用》

基　　金：辽宁省教育厅基金资助项目(L2014171)~~

年　　份：2016

卷　　号：36

期　　号：6

起止页码：1730-1734

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对使用单一特征在复杂场景下车牌定位效果不佳的问题,提出了一种融合了边缘、颜色、纹理等多种特征的车牌定位算法.该算法将定位过程分为假设生成和假设检验两个阶段:在假设生成阶段,使用特征点检测、形态学作为主要技术手段,利用车牌的字符纹理和颜色特征生成候选车牌;在假设检验阶段,使用灰度投影作为技术手段,利用车牌结构的固有特征验证候选并实现定位.实验结果表明:在包含实际场景的车牌图像库中,定位成功率可以达到96.6%,精确度可以达到95.4%,验证了多特征融合算法的合理性和有效性.

关 键 词：车牌检测 车牌定位 多特征融合 分类器 特征点检测

分 类 号：TP391.41]