期刊文章详细信息
数据挖掘技术在高校学生成绩分析中的应用与研究
The Research and Application of Data Mining Technology in the Analysis of Student'Marks
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]安徽大学江淮学院计算机科学与电子技术系,安徽合肥230031
基 金：安徽大学江淮学院院级科研项目(2014KJ0004);安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2013B015)
年 份：2016
卷 号：30
期 号：3
起止页码：64-68
语 种：中文
收录情况：JST、普通刊
摘 要：高等院校考研率是衡量高校本科教学质量的重要指标之一.基于WEKA平台对在校学生的四年科目成绩进行数据分析预测,对传统数据去噪后,再利用线性回归的数据挖掘算法进一步分类预处理,解决了高偏倚的数据样本在WEKA平台分析不准确的问题.经实验证明,该方法大大提高了学生考研录取预测的准确率.
关 键 词：高偏倚数据 数据预处理Weka 贝叶斯 决策树 线性回归
分 类 号：TP311.13]
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