文献类型：期刊文章

作　　者：程碧荣[1,2] 赵晓波[2,3] 秦进[2,4]

机构地区：[1]五邑大学轨道交通学院,广东江门529020 [2]中南大学交通运输工程学院,长沙410075 [3]广州港股份有限公司,广州510100 [4]西北大学城市环境与工程系,美国埃文斯顿60201

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71101155);湖南省自然科学基金资助项目(2015JJ2184);中南大学新教师研究基金资助项目(2013JSJJ0015)

年　　份：2016

卷　　号：33

期　　号：6

起止页码：1682-1685

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：灾害发生后的关键救援期内,应急物资有限且受灾点对应急物资的需求具有不确定性。为提高应急物流工作效率,需对应急资源分配和运输车辆路径进行统一优化决策。针对救援关键期内应急物资可能供应不足的特点,在假设物资需求为随机服从正态分布的前提下,以最小化供应不足和供应过量所带来的损失、运输成本和车辆使用成本等为优化目标,考虑服务时间窗和车辆装载能力等约束,建立了随机需求环境下应急物流车辆路径问题的优化模型,并基于遗传算法设计了模型的求解方法。算例分析表明,所提出的优化方法运算快捷且结果合理,可为相关决策者提供科学的决策依据。

关 键 词：应急物流 车辆路径问题 供应不足  资源分配 时间窗 遗传算法

分 类 号：U116[交通运输类] TP301.6]