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期刊文章详细信息

基于智能卡数据的地铁周边职住用地识别与分析    

Identification and Analysis of Home and Work Regions in the Vicinity of Metro Stations Using Smart Card Data

  

文献类型:期刊文章

作  者:曹瑞[1] 涂伟[2,3] 巢佰崇[1] 罗年学[1] 周檬[4] 李清泉[2,3]

机构地区:[1]武汉大学测绘学院,湖北武汉430079 [2]深圳大学土木工程学院空间信息智能感知与服务深圳市重点实验室,广东深圳518060 [3]深圳大学海岸带地理环境监测国家测绘地理信息局重点实验室,广东深圳518060 [4]香港浸会大学地理系,中国香港九龙

出  处:《测绘地理信息》

基  金:国家自然科学基金项目(41401444;41371377);深圳市战略性新兴产业发展专项资金项目(JCYJ20121019111128765);中国博士后基金面上项目(2014M560671)~~

年  份:2016

卷  号:41

期  号:3

起止页码:74-78

语  种:中文

收录情况:AJ、CSA、CSA-PROQEUST、GEOBASE、IC、INSPEC、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘  要:针对地铁系统,本文利用智能卡的地铁刷卡时空数据,重建了地铁站点客流量的时间分布,在此基础上进行聚类分析,识别了地铁站点周边的职住用地,并利用GIS手段进行了空间可视化分析,最后采用详细建筑GIS数据进行了验证。实验结果表明。地铁站点周边的土地利用类别对居民地铁出行需求有重要影响。本研究为理解城市土地利用和交通系统的互动提供了新途径。

关 键 词:智能卡 地铁 GIS 时空数据分析  聚类分析 土地利用 交通  

分 类 号:P208.2]

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