期刊文章详细信息
基于SIFT特征和改进融合策略的图像拼接算法
Image Mosaic Algorithms Based on SIFT Features and Improved Fusion Strategy
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]宜宾职业技术学院,四川宜宾644003 [2]中国传媒大学,北京100024 [3]信息工程大学,河南郑州450001 [4]河南省交院工程检测加固有限公司,河南郑州450001
基 金：四川省教育厅人文社科一般项目(14SB0615)资助
年 份：2016
卷 号：39
期 号：5
起止页码：94-97
语 种：中文
收录情况：JST、普通刊
摘 要：为了消除图像拼接中的缝隙,本文提出一种改进的图像拼接算法。该算法首先利用经典的SIFT算子提取特征点,接着建立两幅图像的映射关系,利用RANSAC算法进行特征匹配点提纯,最后重叠区域的像素融合采用改进的加权平均算法。实验表明,该算法可以很好地消除重叠区域的拼接缝隙。
关 键 词：SIFT算子 RANSAC算法 融合 加权平均
分 类 号：P231]
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