期刊文章详细信息
基于EEMD和Hilbert包络分析的轴承复合故障诊断研究
Research of Bearing Compound Fault Diagnosis based on EEMD and Hilbert Envelope Analysis
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]太原理工大学齿轮研究所,山西太原030024
基 金：国家科技支撑计划(2014BAF08B01)
年 份：2016
卷 号：40
期 号：6
起止页码：132-135
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对低信噪比的齿轮传动系统的轴承复合故障,首先采用EEMD对故障信号进行分解,得到各阶IMF分量和残余量;以峭度为特征指标,计算各阶IMF分量的峭度值;对峭度最大的IMF分量进行Hilbert包络解调。最终结果表明,该方法能有效地提高信噪比,从强背景噪声的齿轮传动系统中提取了轴承故障特征频率。
关 键 词：滚动轴承 复合故障诊断 集合经验模式分解 希尔伯特变化 包络
分 类 号：TH133.3]
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