文献类型：期刊文章

作　　者：李泽东[1,2] 曹丹[3] 陆敏[4] 段晓东[2,3] 王存睿[1,2]

机构地区：[1]东北大学系统科学研究所,辽宁沈阳110819 [2]大连民族大学计算机科学与工程学院,宁夏银川750021 [3]大连民族大学大连市民族文化数字技术重点实验室,辽宁大连116605 [4]北方民族大学计算机科学与工程学院,宁夏银川750021

出　　处：《大连民族大学学报》

基　　金：国家民委科研项目(GM-2009-66);辽宁省科学计划项目(2013405003)

年　　份：2016

卷　　号：18

期　　号：3

起止页码：260-265

语　　种：中文

收录情况：CAB、CSA、CSA-PROQEUST、IC、NSSD、RWSKHX、普通刊

摘　　要：基于计算机视觉通过特征点定位方法提取图像中的人脸特征点,利用其构建了眉间距、瞳孔间距、眼睛宽度等多项指标来刻画民族人脸特征,并分析了穿青人、南京人、蔡家人和革家人等未识别民族的特征,且与汉族、朝鲜族、藏族、蒙古族、壮族和维族等民族进行了相似性度量。实验表明未识别民族的面部特征分布存在一定规律,但受性别影响,不同民族面部之间的相似性也不尽相同。研究结果不仅证实了利用计算机视觉技术对多民族人脸特征进行分析的可行性,也为民族学人类学的相关研究提供了一种新途径。

关 键 词：计算机视觉 面部特征 未识别民族  相似性度量  

分 类 号：TP391.4]