文献类型：期刊文章

作　　者：刘章发[1]

机构地区：[1]聊城大学东昌学院,山东聊城252000

出　　处：《中国流通经济》

年　　份：2016

卷　　号：30

期　　号：6

起止页码：58-64

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI_E2014_2016、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着"一带一路"战略部署的逐步推进,我国跨境电子商务迅速崛起,大数据发展也随之正式上升为国家战略。一直以来,信用问题都是影响我国跨境电商快速健康发展的一个重要因素,运用大数据技术构建信用评价体系成为解决这一难题的必然路径。为更好地改善贸易环境,降低贸易风险,提高贸易效率,提升我国企业跨境电子商务水平及在国际贸易中的地位,可基于大数据征信构建跨境电商信用评价指标体系,运用与大数据相匹配的指标赋权方法——模糊层次分析法为各指标赋予权重,并在此基础上构建与大数据相匹配的信用评价模型,结合先进机器学习工具进行训练和预测,从而最终可以在互联网界面准确、实时传输评价结果,构建出完整、动态的跨境电商信用评价体系。

关 键 词：大数据 跨境电子商务  信用评价

分 类 号：F713.36]