文献类型：期刊文章

作　　者：徐天芝[1] 张贵仓[1] 贾园[1]

机构地区：[1]西北师范大学数学与统计学院,兰州730070

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：甘肃省自然科学基金(No.0803RJZA109)

年　　份：2016

卷　　号：52

期　　号：11

起止页码：200-203

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：图像分割是从图像处理到图像分析的关键步骤之一。在改进了基于地形学距离的分水岭算法的基础上,提出了一种结合图像信息熵、形态学梯度与区域合并的图像分割方法。该算法首先利用信息熵在RGB颜色空间中对彩色图像求其形态学梯度,然后对彩色梯度图进行分水岭分割,最后对分水岭产生的过分割现象进行区域合并。通过Matlab对图像进行实验,结果证明该算法不仅能够减少分水岭算法的过分割现象,而且还提高了图像分割的精确性,同时在图像分割时具有很好的鲁棒性和适应性。

关 键 词：彩色图像分割 分水岭算法  形态学梯度 信息熵 区域合并  

分 类 号：TP391]