文献类型：期刊文章

作　　者：苑智玮[1] 黄树彩[1] 熊志刚[1] 胡立忠[2]

机构地区：[1]空军工程大学防空反导学院 [2]中国人民解放军94643部队

出　　处：《激光与红外》

基　　金：航空科学基金(No.20130196004)资助

年　　份：2016

卷　　号：46

期　　号：6

起止页码：766-771

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对复杂云层背景中背景边缘干扰严重的问题,提出基于支持向量机(SVM)后验概率的红外弱小目标检测算法。该算法将红外弱小目标检测视作目标与背景的二分类问题,根据红外图像特性,以各像素点8个方向的梯度作为目标和背景的分类依据,选取能够表现目标和背景特征的梯度作为SVM训练样本的主要参考量,设定训练集,并通过训练获得SVM分类模型。基于SVM后验概率的检测算法将待测样本各像素点的8方向梯度作用于分类模型,获得的SVM后验概率作为检测输出。实验结果证明了该算法的有效性。

关 键 词：红外小目标 目标检测 SVM后验概率  分类模型  梯度  

分 类 号：TP391.41]