文献类型：期刊文章

作　　者：秦中伏[1] 雷小龙[1] 翟东[1] 金灵志[2]

机构地区：[1]浙江大学建筑工程学院,浙江杭州310058 [2]杭州市发展规划研究院,浙江杭州310006

出　　处：《浙江大学学报（理学版）》

基　　金：国网浙江省电力公司经济技术研究院资助项目(12-513205-007;名称:输电线路工程造价预测快速实现)

年　　份：2016

卷　　号：43

期　　号：3

起止页码：357-363

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、IC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZMATH、ZR、核心刊

摘　　要：为在方案设计初期与工程造价相关信息很少的条件下,准确快速地预测住宅工程造价,在分析既往相关理论和方法优劣的基础上,选取支持向量机构建住宅工程造价预测模型,并通过主成分分析对原始数据进行降噪处理.选取住宅工程造价预测指标集与样本,对输入指标的数据进行主成分分析,消除指标相关性的同时对原始数据降维,将处理后的数据分别导入到"标准支持向量机"和"最小二乘支持向量机"模型中进行训练和预测,并对预测结果进行对比分析,选取较为合理的预测模型,通过参数寻优进一步优化预测效果.所构建预测模型的相对误差均控制在±7%以内,预测精度较高,结果稳定.

关 键 词：造价预测 主成分分析  支持向量机 最小二乘支持向量机

分 类 号：TU9[建筑类]