文献类型：期刊文章

作　　者：王春乐[1] 郭子渝[2]

机构地区：[1]北京铁路局北京动车段,北京102600 [2]广西交通职业技术学院管理工程系,南宁530023

出　　处：《交通信息与安全》

年　　份：2016

卷　　号：34

期　　号：2

起止页码：68-74

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对当前生产运营中较少考虑货运站点货物需求不确定性以及客户对货物运到期限的要求,设计双层时空服务网络描述枢纽内快运班列车流组织过程。该网络分为货源层和编组层,货源层中带有方向别的车流选择延迟弧或运输弧在相应时段到达编组层中的编组站。同时考虑编组站办理方向总数和车流组织基本约束,构建了铁路枢纽内快运班列车流组织鲁棒优化模型(CR),使用IBM ILOG Cplex软件对模型进行精确求解。通过算例和大规模测试进行验证分析,结果表明,当ω=0.03时,鲁棒模型的目标函数值比随机优化模型(CS)的目标函数值降低5.10%,发送车数提高5.66%,最长求解时间为82s,鲁棒性强于随机优化模型。虽然确定性模型(CD)在一些情景下可以获得较优的解,但是在需求不确定的条件下,确定性模型目标函数值要差于随机优化模型和鲁棒模型。当枢纽内货运站点数设为50时,时空网络服务弧段数达317,模型的求解时间为1 375.4s,在可以接受的时间范围内。

关 键 词：铁路运输 快运班列  鲁棒优化 班列车流组织  铁路枢纽

分 类 号：U292.18[物流管理与工程类]