文献类型：期刊文章

作　　者：张铁映[1] 李宏伟[1] 许栋浩[1] 孟超越[1] 朱燕[1]

机构地区：[1]郑州测绘学院,郑州450001

出　　处：《测绘科学》

基　　金：国家自然科学基金面上项目(40871183;41140012;41271392;41571394);国家自然科学青年基金项目(41401463)

年　　份：2016

卷　　号：41

期　　号：5

起止页码：157-162

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对目前对兴趣点数据的主要可视化方法均无法从宏观角度清晰地描述其分布规律及特征的问题,提出了基于密度聚类算法DBSCAN的兴趣点可视化方法。采用DBSCAN算法对兴趣点数据进行聚类及可视化,既有效地解决大数据量时兴趣点数据重叠遮盖的问题,又在宏观角度上发现其分布规律且在细节层次上保持数据的位置精确度。在学区房选址的应用中,将常用的兴趣点可视化方法与聚类可视化相结合,可以较为直观地选取合适的学区房。

关 键 词：兴趣点 兴趣点可视化  聚类 DBSCAN

分 类 号：TP311]