文献类型：期刊文章

作　　者：王雪[1] 李培军[2] 姜莎莎[3] 刘婧[4] 宋本钦[5]

机构地区：[1]香港中文大学地理与资源管理学系,中国香港999077 [2]北京大学地球与空间科学学院遥感所,北京100871 [3]路易斯安那州立大学,洛杉矶70803 [4]屯特大学国际地理信息科学与地球观测学院,恩斯赫德7500 [5]中国电子科学研究院,北京100041

出　　处：《国土资源遥感》

年　　份：2016

卷　　号：28

期　　号：2

起止页码：106-111

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在复杂城区内部通常存在大量的阴影,建筑物的屋顶也有多种类型,这使得利用高分辨率遥感图像自动提取建筑物变得困难。针对上述2个问题,提出了一种综合利用高分辨率图像与机载Li DAR数据的城市建筑物提取新方法。首先,对归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和Li DAR高度数据设定阈值得到初步的建筑物提取结果;然后,分别利用阴影区NDVI、图像纹理和形态学滤波来改进结果;最后,采用局部的机载Li DAR数据和Quick Bird图像,对提出的方法进行验证,并与现有方法进行比较。研究结果表明,该方法可有效减少由阴影和不同屋顶特征所造成的错误识别,显著提高了建筑物提取精度。

关 键 词：建筑物提取 高分辨率图像 机载LIDAR 阴影  冷色屋顶  多层次  

分 类 号：TP79]