文献类型：期刊文章

作　　者：吴帅[1] 陈熙[1] 尚振宏[1]

机构地区：[1]昆明理工大学信息工程与自动化学院通信系,云南昆明650500

出　　处：《西北大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61262040);云南省应用基础研究计划基金资助项目(KKSY201203062;KKS0201503018)

年　　份：2016

卷　　号：46

期　　号：2

起止页码：201-206

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2015_2016、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：提出一种基于Gabor的伸长局部二值模式(elongated local binary pattern,ELBP)的人脸识别方法。该方法首先对人脸图片进行Gabor滤波,得到一组Gabor幅值图像(Gabor magnitude maps,MMPs);然后利用ELBP提取每一幅幅值图像的纹理特征,并用ELBP纹理特征的直方图特征和平均最大距离梯度幅值特征联合表示该图像纹理特征;最后,通过比较测试图片和训练集的直方图交叉距离进行识别。在YALE,YALE-B,UCD-VALID,CMU-PIE等人脸库进行测试,所提方法取得了理想的效果,证明所提方法能够有效地进行人脸识别。

关 键 词：人脸识别 GABOR滤波 局部二值模式 伸长局部二值模式  

分 类 号：TP391.4]