文献类型：期刊文章

作　　者：吕庆莉[1]

机构地区：[1]陕西中医药大学基础医学院,陕西咸阳712046

出　　处：《中草药》

基　　金：陕西省科技厅课题(2014K14-02-02)

年　　份：2016

卷　　号：47

期　　号：8

起止页码：1430-1436

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSCD、CSCD2015_2016、EMBASE、IC、IPA、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：传统中医药作为中华历史的瑰宝,在经历时间淘洗后沉淀下大量的珍贵经验和价值数据。数据挖掘和复杂网络作为数据处理及知识发现的有效手段,分别从统计性和复杂性角度描述数据,并被广泛应用于现代中医药学研究中。数据挖掘偏向于发掘表层统计规律,缺乏对于系统内在机制的深入讨论;复杂网络主要通过网络角度描述系统结构,长于在功能复杂性中发掘普适规律,但在大数据处理中存在局限。分析了数据挖掘及复杂网络在中医药领域的应用及各自存在的问题,并给出2种模式整合的方法及框架,以脑血管疾病中医用药为例,构建其中医用药属性拓展网络,并结合改进的重叠社区发现(COPRA)算法挖掘中医用药重叠社团,探讨中药方剂配伍规律。该方法可在原有基础上有效发掘非频繁项集的药性关联规律,为中药配伍提供依据。

关 键 词：数据挖掘 复杂网络 中医药 范式整合  配伍规律

分 类 号：R28[中药学类]