期刊文章详细信息
基于EMD的离心泵空化初生的研究 ( EI收录)
Cavitation inception in centrifugal pumps based on empirical mode decomposition
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]国网四川省电力公司映秀湾水力发电总厂,成都611830 [2]四川华润鸭嘴河水电开发有限公司,四川凉山州615800
基 金:教育部重点实验室基金资助项目(szjj2012-042)
年 份:2016
卷 号:35
期 号:5
起止页码:102-109
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:空化对离心泵的性能有重要影响,而在实际当中,只有在空化处于很严重的情形下才能判断离心泵空化所处的状态。为了能够提前对离心泵空化进行判断,就有必要对离心泵空化初生进行研究。首先采用数值模拟的方法,从理论上找出离心泵发生空化初生点,而后对该离心泵进行空化噪声测试实验,采集空化噪声信号,采用经验模态分解算法(EMD)对空化噪声信号进行分解,找出离心泵空化初生时的信号特征。研究表明,利用EMD算法可以很好地检测到离心泵空化形态的转变,同时实验得到的空化初生点同模拟得到的空化初生点是相一致的。
关 键 词:空化初生 数值模拟 空化噪声信号 EMD算法
分 类 号:TK72]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...