期刊文章详细信息
从知识表示与推理方法探讨中医数字辨证发展
Study on Chinese medicine digital syndrome differentiation with its knowledge representation and reasoning methods
文献类型:期刊文章
WEI Chang-fa;YAN Jun-feng(School of Informatics,Hunan University of Chinese Medicine,Changsha 410208,China)
机构地区:[1]湖南中医药大学信息科学与工程学院
基 金:国家重点研发计划中医药现代化研究重点专项子课题(No.2017YFC1703306);教育部科技发展中心“天诚汇智”科研创新基金课题(No.2018A03011);湖南中医药大学中医学一流学科开放基金资助项目(No.2018ZYX65)~~
年 份:2019
卷 号:34
期 号:10
起止页码:4471-4473
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2017、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2019_2020、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:中医领域是人工智能应用的重要领域之一,辨证论治是中医学认识疾病和治疗疾病的基本原则,中医数字辨证是中医智能辅助诊断的核心,而辨证模型的核心是辨证知识的表示与推理。文章通过对相关的国内外文献进行研读和梳理,论述了中医数字辨证的发展历程,中医数字辨证研究曾经采用的知识表示与推理方法,以及中医药知识图谱的研究现状,探讨了基于知识图谱来开展中医数字辨证研究的意义和初步方案。
关 键 词:中医 数字辨证 知识表示 知识推理
分 类 号:TP181] R241]
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