文献类型：期刊文章

作　　者：鲍艳松[1,2] 钱程[1,3] 闵锦忠[1] 侯叶叶[1,2] 陆其峰[4]

机构地区：[1]南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,江苏南京210044 [2]南京信息工程大学大气物理学院,江苏南京210044 [3]江苏省水利科学研究院,江苏南京210017 [4]国家卫星气象中心,北京100081

出　　处：《热带气象学报》

基　　金：国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2013CB430101);六大人才高分项目(2015-JY-013);中国博士后科学基金资助项目(20090461131;201003596);江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)共同资助

年　　份：2016

卷　　号：32

期　　号：2

起止页码：163-171

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSCD、CSCD2015_2016、JST、PROQUEST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：实测与模拟的微波辐射计亮温存在偏差,导致基于BP神经网络模型的大气温湿廓线反演精度的降低。研究了一种基于资料订正后的BP神经网络反演大气温湿廓线的方法。首先,基于2014年6月南京江宁探空资料,利用MonoRTM模式,模拟中心频率在22.234 GHz^58.800 GHz范围内22通道亮温;对比模拟和实测南京站微波辐射计资料,建立实测微波辐射计资料订正模型。然后,以南京地区2011—2013年探空资料为输入,模拟22通道亮温数据,并基于模拟的22通道亮温数据和当地探空资料,利用BP神经网络算法,建立大气温度、水汽密度、相对湿度廓线反演模型。最后,利用构建的订正模型,对2014年7月试验获取的微波辐射计资料进行订正,并将订正后的微波辐射计资料输入BP神经网络反演模型,反演0~10 km高度58层的大气温度、水汽密度和相对湿度,对比实际探空资料以及微波辐射计二级产品,评估分析反演效果。实验结果表明:所建的反演模型提高了大气温湿廓线反演精度,大气温度、水汽密度和相对湿度均方根误差范围分别为1.0~2.0 K、0.20~1.93 g/m^3和2.5%~18.6%。

关 键 词：地基微波辐射计 BP神经网络 大气廓线 反演精度

分 类 号：P407.7[大气科学类]