期刊文章详细信息
基于种群分类粒子群算法的物流车辆调度优化
Vehicle scheduling optimization method based on particle swarm optimization algorithm with population classification
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]唐山师范学院计算机科学系,河北唐山063000 [2]唐山师范学院科研处,河北唐山063000
基 金:河北省科技计划项目(No.13220319D);唐山师范学院博士基金项目(No.07A01)
年 份:2016
卷 号:52
期 号:10
起止页码:237-240
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了获得更加理想的配送车辆调度方案,提出一种基于种群分类粒子群算法的配送车辆调度优化方法。首先建立多约束配送车辆调度的数学模型,并以配送路径最短作为目标函数,然后采用粒子群算法对模型进行求解,并对每次迭代产生的粒子群进行分类,根据分类结果对粒子群进行不同的操作,加快了算法的搜索速度,以避免陷入局部最优,最后进行仿真对比实验。结果表明,种群分类粒子群算法获得比较理想的配送车辆调度方案,具有一定的实用价值。
关 键 词:配送车辆 粒子群算法 种群分类 调度方案
分 类 号:TP391]
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