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期刊文章详细信息

基于种群分类粒子群算法的物流车辆调度优化    

Vehicle scheduling optimization method based on particle swarm optimization algorithm with population classification

  

文献类型:期刊文章

作  者:邓先瑞[1] 于晓慧[1] 李春艳[1] 赵光峰[2]

机构地区:[1]唐山师范学院计算机科学系,河北唐山063000 [2]唐山师范学院科研处,河北唐山063000

出  处:《计算机工程与应用》

基  金:河北省科技计划项目(No.13220319D);唐山师范学院博士基金项目(No.07A01)

年  份:2016

卷  号:52

期  号:10

起止页码:237-240

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2015_2016、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了获得更加理想的配送车辆调度方案,提出一种基于种群分类粒子群算法的配送车辆调度优化方法。首先建立多约束配送车辆调度的数学模型,并以配送路径最短作为目标函数,然后采用粒子群算法对模型进行求解,并对每次迭代产生的粒子群进行分类,根据分类结果对粒子群进行不同的操作,加快了算法的搜索速度,以避免陷入局部最优,最后进行仿真对比实验。结果表明,种群分类粒子群算法获得比较理想的配送车辆调度方案,具有一定的实用价值。

关 键 词:配送车辆 粒子群算法 种群分类  调度方案

分 类 号:TP391]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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