文献类型：期刊文章

作　　者：王邑[1] 孙金标[1] 肖明清[2] 罗继勋[2]

机构地区：[1]空军指挥学院战术系,北京100097 [2]空军工程大学航空航天工程学院,陕西西安710038

出　　处：《系统工程与电子技术》

基　　金：航空科学基金(20131789004)资助课题

年　　份：2016

卷　　号：38

期　　号：6

起止页码：1314-1319

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20162402498012)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：动态武器-目标分配问题是战场指挥控制决策中的关键问题。由于动态武器-目标分配算法是在攻击间隙所做的决策,对计算时间的实时性要求较高。解决这一问题,可以采用机器学习的方法基于战场辅助决策系统的武器-目标分配,从已知的决策中推理生成出新的决策,而不必每个步骤中都重新搜索新的目标分配方案。根据这种思路,提出了一种基于类型2区间模糊K近邻分类器的武器-目标分配方法,利用分支定界法得到的分配方案作为训练样本,通过构造并行运行的类型2区间模糊K近邻分类器来推导目标分配结论,实现了快速决策的目的。

关 键 词：战术决策 武器-目标分配  类型2区间模糊K近邻分类器  机器学习  

分 类 号：TJ761] V247.2]