文献类型：期刊文章

作　　者：王元[1] 李秋红[2] 黄向华[2]

机构地区：[1]中国航空工业集团公司航空动力控制系统研究所,江苏无锡214063 [2]南京航空航天大学能源与动力学院江苏省航空动力系统重点实验室,南京210016

出　　处：《航空动力学报》

基　　金：航空科学基金(20110652003);江苏省优势学科

年　　份：2016

卷　　号：31

期　　号：4

起止页码：948-954

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、EI(收录号：20162102417846)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种分散迁移优化算法(DMOM),可实现多峰值优化问题的全局最优解搜索.该算法通过随机选择参考粒子,不断迁移搜索自身所处区域峰值点,再通过分散操作排除局部最优点,重新生成新个体,可快速搜索到全局最优区域.将DMOM应用于航空发动机性能寻优控制仿真,结果表明:在最小油耗和最低涡轮温度模式下,DMOM的寻优速度相比遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)提高了2倍以上;同时DMOM的优化精度相比自组织迁移算法(SOMA)提高了60%以上,相比可行性序列二次规划(FSQP)算法提高了20%以上.验证了DMOM相比其他优化算法有更强的跳出局部最优的能力,在航空发动机最小油耗和最低涡轮温度这类多峰值寻优问题中具有明显的优势.

关 键 词：航空发动机 性能寻优控制 分散迁移优化算法  最小油耗寻优控制  全局最优解

分 类 号：V231]