文献类型：期刊文章

作　　者：石鲁珍[1] 张景川[2] 王彦群[1] 施明登[1,3]

机构地区：[1]塔里木大学信息工程学院,新疆阿拉尔843300 [2]塔里木大学机械电气化工程学院,新疆阿拉尔843300 [3]新疆南疆农业信息化研究中心,新疆阿拉尔843300

出　　处：《中国农机化学报》

基　　金：塔里木大学校长基金硕士项目(TDZKSS201413);国家自然基金项目(61362026)

年　　份：2016

卷　　号：37

期　　号：6

起止页码：99-103

语　　种：中文

收录情况：RCCSE、普通刊

摘　　要：以新疆南疆灰枣为研究对象,采用马氏距离法对近红外校正集中异常光谱样品进行剔除,并运用浓度残差法对异常化学值样品进行剔除,从校正集中的100个红枣样品剔除了1个异常光谱样品和23个异常化学值样品,用剩下的76个样品建立红枣水分校正模型,并对预测集的51个红枣样品进行预测分析,用预测相关系数(RP)、预测标准偏差(SEP)、平均相对误差(Er)来作为评价指标。结果表明:RP为0.9258,RMSEP为1.6197,Er为0.0333,与剔除前校正集所建模型相比,模型的稳定性和预测精度得到显著的提高。

关 键 词：红枣 近红外光谱 马氏距离  浓度残差  异常样品  

分 类 号：S23-0]