文献类型：期刊文章

作　　者：岳喜马[1,2] 魏微[2]

机构地区：[1]江苏科技大学经济管理学院 [2]江苏科技大学财务处

出　　处：《会计之友》

基　　金：江苏科技大学人文社科资助项目(1642921302)

年　　份：2016

期　　号：10

起止页码：111-115

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘　　要：高校暂付款管理水平关系着资金使用效率与财务风险防范能力,甚至影响着高校会计信息的真实性。高校财务管理的精细化这一目标直接对暂付款管理提出了更高要求。文章根据A省30所省属本科高校2014年暂付款及影响暂付款规模的本年收入、本年支出、差旅费、专用材料费、其他商品服务支出与设备购置费6个主要因素数据,建立BP人工神经网络预测模型,仿真拟合历史数据,并利用仿真模型预测暂付款规模,与主成分回归模型比较,验证其预测精度。数据实证研究结果表明BP神经网络能捕捉到暂付款与其影响因素之间的非线性特性规律,能更好地预测暂付款规模。

关 键 词：高校暂付款  BP神经网络 主成分回归 预测  

分 类 号：F272.1[工商管理类] G647]