期刊文章详细信息
模糊统计耦合子直方图加权均衡化的图像增强
Image enhancement based on fuzzy statistical coupling sub-histogram weighted equalization
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古包头014010 [2]包头钢铁职业技术学院自动化系,内蒙古包头014010
基 金:国家自然科学基金项目(61163015);内蒙古自然科学基金项目(2013MS0921)
年 份:2016
卷 号:37
期 号:5
起止页码:1319-1324
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:基于直方图均衡化的图像增强算法易出现过渡增强与棋盘效应,难以保持图像亮度,导致失真等不足,为此提出一种模糊统计耦合子直方图均衡化的抗失真图像对比度增强算法。引入模糊集理论,将图像转变成模糊矩阵;通过隶属度函数与图像灰度水平呈现的概率,嵌入加权函数,构造加权模糊直方图计算模型;利用初始图像的中值,将模糊直方图分割为两个子直方图,定义累积密度函数,构造其变换模型;建立逆变换函数,对其完成解模糊化,输出增强图像。实验数据表明,与当前基于直方图均衡化的图像增强算法相比,该算法显著消除了过度增强与噪声放大,具有更佳的增强视觉质量与抗失真性能,其平均信息内容AIC(average information contents)值最大,自然图像质量评估值NIQE(natural image quality evaluator)最小。
关 键 词:图像对比度增强 模糊集理论 加权函数 子直方图均衡化 模糊矩阵 模糊直方图 累积密度函数
分 类 号:TP391]
参考文献:
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引证文献:
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