文献类型：期刊文章

作　　者：梁淑芬[1] 郭敏[1] 梁湘群[1]

机构地区：[1]五邑大学信息工程学院,广东江门529020

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：国家自然科学基金项目(61372193);江门市科技计划基金项目(江科【2014】145号)

年　　份：2016

卷　　号：37

期　　号：5

起止页码：1314-1318

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高复杂图像受损区域的纹理和结构信息的修复效果,使其更加符合人眼的视觉要求,提出一种改进的Criminisi算法,通过改进优先权函数、优先顺序判断准则和匹配准则使修复效果更好。对数据项和置信项加入正则化因子,将优先权函数变为加权求和的形式;在优先权相等的情况下,继续使用数据项进行优先修复像素点的选择,使其优先修复结构信息丰富的破损区域;在匹配准则方面,在欧式距离颜色分量差值平方和(sum of squared difference,SSD)的匹配准则下,对于SSD相等的情况,继续用方差误差(Var_error)和物理距离(Dis)匹配方式进行判断,选择最佳匹配像素块。实验结果表明,该算法能够获得更佳的修复效果,结构边缘部分能够得到更好的修复。

关 键 词：数字图像修复  Criminisi算法  优先权判断  逐步匹配准则判断  灰度化算法  

分 类 号：TP391.41]